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ソース:https://prearch.co.jp/
最終更新: 2026/04/23 16:44
株式会社preArch logo

preArch(プレアーク)

株式会社preArch

preArchは、地震などの災害時に建物の損傷状況を迅速に把握し、電力が途絶えても情報発信できる仕組みを提供することを目指しています。カーボンナノチューブを活用した熱電発電やセンシング技術により、建物の揺れや損傷を検知し、利用者や自治体へ情報を届けます。これにより、災害時の初動判断、適切なメンテナンス時期の把握、日常の見守りまで含めた新しい安心を実現します。東京理科大学発の技術を社会実装し、「あんしんを、あたらしく」することが中核の価値です。

ビジネスモデル

B2B

プロダクトのフェーズ

立ち上げ期

業界・ドメイン

防災・減災テクノロジー / 建築・インフラIoT / 研究開発・コンサルティング

ペルソナ

このサービスの主なターゲットは、建物の安全性や災害時の初動対応を担う自治体・施設管理者・建築関連事業者です。平時の保全から有事の状況把握までを一気通貫で高度化したい、というニーズが中心にあります。

自治体の防災担当者

(危機管理・防災計画の責任者)

ニーズ

災害時の被害把握を迅速化したい

地震や災害発生直後に、どの建物がどの程度被害を受けたのかをできるだけ早く把握したいと考えています。現場確認に時間がかかる状況でも、判断材料を早く集めることで避難誘導や立入規制、応急対応の優先順位を適切に決められる状態を目指しています。

悩み

判断材料が不足したまま意思決定を迫られる

災害直後は情報が断片的で、住民対応と安全確保の両方を同時に進めなければなりません。確かな根拠が少ないまま判断する不安が強く、対応の遅れや過剰対応への責任も重くなります。

限られた人員で広範囲を見なければならない

平時から防災業務は兼務が多く、いざという時に現場確認のマンパワーが足りません。広い管轄を少人数でカバーする難しさが、継続的なストレスになります。

平時の備えが成果として見えにくい

防災施策は成果が災害時にしか表れにくく、予算確保や継続運用の説明が難しいです。目に見える効果を示しづらいことが、施策推進の壁になります。

施設管理者

(商業施設・公共施設・大型建築物の管理責任者)

ニーズ

建物の状態を常時把握したい

地震や経年劣化による建物の異常を、日常的に把握できる仕組みを求めています。問題が深刻化する前に兆候をつかむことで、修繕計画や利用制限を適切に行い、利用者の安全と運営の安定を両立したいと考えています。

悩み

見えない不具合を後回しにしてしまう

日々の運営では目の前のクレームやコスト対応が優先され、構造的なリスクは先送りされがちです。気づいた時には対応範囲が広がっている、という不安を常に抱えています。

安全とコストの両立が難しい

点検や補修を増やせば安全性は高まりますが、コストや休館リスクも増えます。限られた予算の中でどこまで対応すべきかの線引きが難しく、意思決定に迷いが生まれます。

事故が起きた時の説明責任が重い

万が一の事故では、管理体制そのものが問われます。日常的に備えていたことを示せないと、心理的にも組織的にも大きなダメージになります。

建築・設備の技術営業担当

(建設会社・設備会社・インフラ事業者の提案担当)

ニーズ

差別化できる提案を作りたい

既存の点検や保全サービスに加えて、付加価値の高い提案を行いたいと考えています。顧客に対して、災害対応や予防保全まで含めた新しい安全ソリューションを提示できれば、受注率や継続取引の向上につながります。

悩み

提案がコモディティ化しやすい

建築・設備領域は似たような提案が多く、価格競争に陥りやすいです。顧客にとっての独自価値を明確に示せないと、比較検討で埋もれてしまいます。

導入効果を定量化しにくい

安全や安心は重要でも、売上やコスト削減のように数値化しづらい側面があります。導入の必要性を説明するたびに、根拠づけに苦労します。

関係者が多く意思決定が長引く

建物関連の導入は、管理部門、技術部門、経営層など複数の承認が必要です。関係者ごとに重視点が違うため、調整に時間がかかり、提案活動の負荷が増えます。

価値

このサービスの価値は、建物の安全性を平時から見守り、災害時には迅速な状況把握を可能にする点にあります。防災・予防保全・情報伝達を一体化することで、自治体や施設管理者の意思決定を支える構造です。

主要機能

機能名機能の詳細

課題

主な障壁は、導入コストと説明責任、運用定着の難しさ、そして災害時以外の価値訴求不足です。特に防災・保全系サービスは、緊急時の有効性が高い一方で、平時の意思決定や予算化でつまずきやすい傾向があります。

導入時・獲得フェーズ
課題

導入効果の定量化が難しい

安全性や安心感の向上は重要ですが、導入前に金額換算やKPI化しづらいため、稟議や予算承認で止まりやすいです。特に自治体や大規模施設では、費用対効果を明確に示せないと採用が先送りされます。

改善の優先順位:高
活用・定着フェーズ
課題

継続運用の負荷が現場に残る

導入後も、通知確認、点検、保守、運用ルールの整備など、現場側に一定の負担が発生します。運用設計が曖昧だと、最初は注目されても徐々に使われなくなり、価値が定着しません。

改善の優先順位:中
拡大・スケールフェーズ
課題

平時価値の訴求が弱く広がりにくい

災害時に強いサービスほど、平時に使う理由を示せないと導入対象が限定されます。非常時の期待だけでは、予算化や横展開が進みにくく、スケールの壁になります。

改善の優先順位:中

グロースモデル

このサービスの成長は、導入実績の蓄積が信頼獲得につながり、さらに防災・予防保全の価値が広がることで自己強化する構造です。特にB2B領域では、案件ごとの実績と運用データが次の受注と横展開を生むループが重要です。

セールス

自治体や施設管理者は、災害対応や保全の文脈で「実績があること」を強く重視するため、導入事例が増えるほど信頼が増し、商談化率が上がります。さらに運用データと成果が蓄積されることで提案の説得力が高まり、紹介や横展開が起きやすくなります。

1

導入実績の蓄積

採用事例が増えることで、市場における認知と信用が強まる。

2

運用データの蓄積

導入先からの稼働・検知・通知データが集まり、活用の再現性が高まる。

3

提案精度の向上

蓄積データをもとに、業種別・施設別の提案が具体化される。

4

商談化率の上昇

提案の説得力が増し、見込み顧客の検討が前に進みやすくなる。

5

受注件数の増加

新規顧客の採用が増え、導入先の母数が拡大する。

6

横展開と紹介拡大

導入先内の拠点追加や、同業他社への紹介が増える。

最初に戻る

運用データの蓄積→商談化率の上昇

運用データが増えるほど、提案時に示せる根拠が増え、商談の納得感が高まる。

受注件数の増加→運用データの蓄積

受注件数が増えるほど観測できるデータ量が増え、改善と提案の質がさらに上がる。

横展開と紹介拡大→提案精度の向上

横展開や紹介が増えると、業種別の成功パターンが増え、提案精度が上がる。

1

導入実績の蓄積

採用事例が増えることで、市場における認知と信用が強まる。

2

運用データの蓄積

導入先からの稼働・検知・通知データが集まり、活用の再現性が高まる。

3

提案精度の向上

蓄積データをもとに、業種別・施設別の提案が具体化される。

4

商談化率の上昇

提案の説得力が増し、見込み顧客の検討が前に進みやすくなる。

5

受注件数の増加

新規顧客の採用が増え、導入先の母数が拡大する。

6

横展開と紹介拡大

導入先内の拠点追加や、同業他社への紹介が増える。

最初に戻る

運用データの蓄積→商談化率の上昇

運用データが増えるほど、提案時に示せる根拠が増え、商談の納得感が高まる。

受注件数の増加→運用データの蓄積

受注件数が増えるほど観測できるデータ量が増え、改善と提案の質がさらに上がる。

横展開と紹介拡大→提案精度の向上

横展開や紹介が増えると、業種別の成功パターンが増え、提案精度が上がる。

競合

preArchは、地震時の建物損傷把握と電力喪失時の情報発信を両立させることで、災害時の初動判断と日常の見守りを支える防災IoTサービスです。特に、建物の揺れを利用して自ら発電し、センサーと通信を動かす点が独自で、既存の構造ヘルスモニタリングよりも電源断への強さを打ち出しています。

市場ポジショニング

自社の立ち位置

  • 災害対応・BCP用途に強い建物モニタリングソリューション
  • 電源インフラに依存しにくいレジリエンス特化型の位置づけ
  • 建設・不動産・自治体向けのB2B中心ソリューション
  • 地震後の被災判定だけでなく、平時の見守りまで拡張した用途提案

他社との差別化ポイント

  • カーボンナノチューブ熱電発電により、建物の揺れを電力化してセンサーを駆動できる点
  • 停電時でも情報発信可能で、災害時の通信断・電源断に対する耐性が高い点
  • 損傷状況の把握に加え、メンテナンス時期の把握や空き家・高齢者世帯の見守りにも展開できる点
  • 東京理科大学発の研究シーズを背景にした、研究開発起点の高い技術独自性
測震ナビ logo

測震ナビ

https://www.taisei.co.jp/ss/tech/C0233.html

地震後の建物健全性を迅速に可視化する大成建設の構造ヘルスモニタリング。

preArchと同じく、地震後の建物の健全性判定を主目的とする競合です。測震ナビは複数センサーと実績のある判定ロジックで、施工・導入実績の厚さが強みです。一方preArchは、発電一体型センサーと停電時の自律運用で差別化できます。

強み

大成建設の技術・ブランドを背景にしており、建設会社としての信頼性が高いです。地震直後の判定を可視化し、BCPや遠隔共有に使えることが明確で、既に多数の導入実績がある点も強みです。また、建物の規模や用途に応じた運用ができ、実務での使いやすさがあります。

弱み

基本的には建物内のセンサー設置と通信インフラに依存するため、停電・通信断の極端な災害条件では制約を受けやすいです。用途は主に地震後の健全性判定に寄っており、平時の見守りや自立電源による情報発信までは主戦場ではありません。導入コストや設置工事の負担も、より軽量な新規技術と比べると相対的に大きい可能性があります。

自社の優位性

preArchは、電力不要で動く防災センサーとして、災害時の自律性で優位に立てます。

NSmos(日建設計 地震時建物被災度判定システム) logo

NSmos(日建設計 地震時建物被災度判定システム)

https://www.nikken.co.jp/ja/expertise/structural_engineering/nikken_sekkei_structural_monitoring_system.html

地震直後に被災度を即時判定し、建物の継続使用判断を支援するシステム。

NSmosは、建物の安全性と継続使用可否を素早く判断する点でpreArchと近い競合です。特に設計者が判定値を設定し、構造体だけでなく非構造部材まで評価できるため、建築実務に強いポジションです。preArchはこれに対し、発電・通信を含めた災害時の自立性で異なる価値を出せます。

強み

日建設計の構造設計ノウハウを判定ロジックに反映できるため、建物ごとの特性に合わせた精度の高い評価が期待できます。非構造部材も含めて判定でき、避難や事業継続の意思決定に役立つ情報を出せる点が強みです。クラウドで遠隔閲覧でき、実大振動実験で妥当性を検証している点も信頼性を高めています。

弱み

高度で精緻な判定を行う反面、設計・導入・評価のプロセスが重くなりやすく、迅速な広域展開にはハードルがあります。建物内のセンサーやクラウド連携を前提とするため、電力断・通信断への耐性はpreArchのような自立発電型と比べると弱い可能性があります。用途も主に災害後判定に集中しており、平時の継続見守り用途は限定的です。

自社の優位性

preArchは、災害時に自走できる情報基盤として、停電環境での実用性に優れます。

大林組 構造ヘルスモニタリングシステム logo

大林組 構造ヘルスモニタリングシステム

https://www.obayashi.co.jp/technology/shoho/076/2012_076_17.pdf

ひび割れ検出と加速度計測を組み合わせたRC構造物向けモニタリング。

大林組のシステムは、RC構造物の損傷を迅速に検出するという意味でpreArchと近いです。特にAEセンサなど複数センサを組み合わせた損傷検出が特徴で、構造物診断の深さに強みがあります。preArchは、より新しい発電・センシング一体型で、災害時の運用継続性を前面に出せます。

強み

RCひび割れ検出を含むため、構造損傷の把握に対して細かな診断が可能です。低コストセンサと無線ネットワークを活用し、既存建物にも導入しやすい設計思想があります。損傷検出の信頼性と実証性を重視している点も評価できます。

弱み

RC構造物向けの要素が強く、適用範囲やソリューションの汎用性は限定されやすいです。センサネットワークと通信基盤が前提となるため、大規模災害での完全自律運用には弱い可能性があります。また、平時の見守りや情報発信まで含めた包括的な価値提案は相対的に弱めです。

自社の優位性

preArchは、構造診断に加えて自立電源と通信まで含むため、災害現場での強さがあります。

その他の競合(6社)

企業名特徴と違い
竹中工務店の構造ヘルスモニタリング系ソリューション logo
竹中工務店の構造ヘルスモニタリング系ソリューション
大手ゼネコンとして、建物の耐震・維持管理を含む総合提案力が強みです。
清水建設の建物モニタリング・防災技術 logo
清水建設の建物モニタリング・防災技術
設計・施工・維持管理まで一体で提案できる点が差別化ポイントです。
鹿島建設の構造モニタリング関連技術 logo
鹿島建設の構造モニタリング関連技術
大規模建築やインフラの実績を背景に、高信頼の導入が期待できます。
大成建設の測震ナビ logo
大成建設の測震ナビ
実績豊富な地震後判定システムとして、導入事例の厚みが強いです。
日建設計のNSmos logo
日建設計のNSmos
設計者の知見を判定に活かすことで、建物ごとの最適化に強みがあります。
構造ヘルスモニタリング研究・実証サービス各社
大学発・研究発の技術が多く、先端性は高い一方で商用展開は限定的なことが多いです。
AIが生成したデータに基づく分析結果です

preArchで、災害時の建物損傷把握と通知導線のどこが判断を遅らせているか、実データで可視化してみませんか?

例えば、

防災・建物管理担当が初回で離脱する導入手順を特定してみませんか?
継続利用される物件と使われなくなる物件の差を比較してみませんか?
損傷通知から保全相談につながる転換点を分析してみませんか?

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