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ソース:https://cap-net.co.jp/
最終更新: 2026/04/23 20:06
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株式会社キャピタル・アセット・プランニング

株式会社キャピタル・アセット・プランニング

FT(Financial Technology)とIT(Information Technology)を統合し、金融機関向けに先進的なDXソリューションを提供することを目指しています。特にアセットマネジメント領域で、個人がより合理的に資産形成や意思決定を行えるよう支援しています。人生100年時代・大相続時代に対応し、金融サービスを通じたファイナンシャルウェルネスの実現を掲げています。金融・情報システム・会計税務に精通した専門性を活かし、クライアントの身近なパートナーとして価値提供しています。

ビジネスモデル

B2B

プロダクトのフェーズ

成熟期

業界・ドメイン

金融IT・フィンテック / システム開発

ペルソナ

このサービスの主なターゲットは、金融機関や資産運用領域でDXを推進する企画・事業開発・IT担当者です。特に、複雑な金融業務をデジタル化しながら、顧客体験の向上と業務効率化を両立したい人たちが中心です。

金融機関のDX推進担当

(企画・デジタル戦略担当)

ニーズ

金融業務のデジタル化を前進させたい

既存の業務フローを大きく壊さずに、申込・提案・契約・管理までをデジタルで一気通貫にしたいと考えています。現場負荷を下げつつ、顧客接点の質を上げることで、サービスの利用率や満足度を高めたいニーズがあります。

悩み

部門間調整が進まず意思決定が遅い

金融業務は営業、事務、システム、コンプライアンスなど関係者が多く、要件がまとまりにくい傾向があります。そのため、改善の必要性は分かっていても、合意形成に時間がかかり、施策が前に進まないことに強いストレスを感じます。

理想と現場運用のギャップが埋まらない

新しい仕組みを導入しても、実際の現場では例外処理や属人的な対応が残りやすいです。結果として、構想は立派でも運用が追いつかず、責任だけが増える不安を抱えやすくなります。

成果を定量的に示しにくい

DX施策は中長期の効果が多く、短期で売上や効率改善を証明しづらいことがあります。投資判断を求められる立場として、経営層に対して十分な説明責任を果たせない焦りを抱きやすいです。

資産運用・保険商品の企画担当

(商品企画・サービス開発担当)

ニーズ

顧客にわかりやすい提案体験を作りたい

複雑な金融商品を、顧客が理解しやすく納得して選べる形にしたいと考えています。提案の質を高めることで、離脱を減らし、長期的な信頼関係を築ける状態を目指しています。

悩み

商品が複雑で魅力が伝わりにくい

金融商品は条件や制約が多く、価値を一言で伝えづらい特徴があります。そのため、顧客に良さが十分伝わらず、比較検討の段階で埋もれてしまうことへの悩みを抱えやすいです。

顧客の理解度にばらつきがある

顧客ごとに金融知識や関心、判断基準が大きく異なります。同じ説明では響かない場面が多く、どこまで個別最適化すべきか迷い続けることが心理的負担になります。

規制と提案力の両立が難しい

金融領域では、自由度の高い表現や訴求ができない制約があります。ルールを守りながら魅力を伝える必要があり、創意工夫をしつつも常に慎重さを求められる葛藤があります。

金融系システム責任者

(情報システム部門・プロジェクト統括)

ニーズ

安全に拡張できる基盤を整えたい

既存システムとの整合性を保ちながら、拡張性と保守性の高い構成へ移行したいと考えています。障害やセキュリティ事故のリスクを抑えつつ、将来の事業変化にも対応できる状態を作ることが重要です。

悩み

止められない基幹業務を抱えている

金融システムは安定稼働が最優先であり、少しの不具合も大きな影響につながります。そのため、改善の必要性を理解していても、変更に対する慎重さが常に求められ、意思決定の重さを感じます。

技術負債が積み上がりやすい

長年運用してきたシステムほど、改修のたびに複雑さが増しやすいです。全体最適より部分最適が積み重なり、将来の保守コスト増大に対する不安が常につきまといます。

セキュリティと利便性の両立が難しい

強固なセキュリティを求めるほど、利用者の操作性や業務スピードが犠牲になりがちです。どちらか一方に寄せられない中で、最適な落としどころを探し続けることに疲弊しやすいです。

価値

このサービスは、金融機関向けDXと資産運用領域の業務変革を支える価値が中心です。顧客接点のデジタル化、業務効率化、提案品質の向上を同時に実現する機能群が、主要な価値マップになります。

主要機能

機能名機能の詳細

課題

このサービスの主な障壁は、金融業務の複雑さに起因する導入設計の重さと、現場定着の難しさです。さらに、規制対応と既存システム連携が加わることで、価値は高い一方で活用までのハードルが上がりやすくなっています。

導入時・獲得フェーズ
課題

要件定義が重く導入判断が遅い

金融機関向けの案件は、関係部門が多く要件が複雑になりやすいため、導入前の整理に時間がかかります。意思決定までのリードタイムが長引くと、案件化しても途中で止まりやすく、導入機会の損失につながります。

改善の優先順位:高
活用・定着フェーズ
課題

現場運用が属人化して定着しない

導入後に現場で使いこなす段階では、担当者ごとの理解度や運用差が出やすく、活用がばらつきます。教育や業務設計が不十分だと、便利な機能でも使われなくなり、投資効果が見えにくくなります。

改善の優先順位:中
拡大・スケールフェーズ
課題

規制対応と個別要望で拡張が重い

金融業界では法令対応やセキュリティ要件が厳しく、顧客ごとの個別要望も多いため、横展開しづらくなります。案件ごとのカスタマイズが増えると、開発効率と利益率が下がり、スケールしにくくなります。

改善の優先順位:中

グロースモデル

このサービスの成長は、金融機関向けDX案件の獲得と、その後の導入実績の蓄積が次の案件を呼び込むsalesループで説明できます。加えて、導入支援や業界別の知見が強化されるほど提案精度が上がり、受注率と横展開がさらに伸びる構造です。

セールス

金融業界は導入難易度が高いため、実績と専門性がそのまま信頼資産になります。導入案件が増えるほど業界知見・テンプレート・成功事例が蓄積し、提案の説得力が上がって次の受注につながります。

1

業界知見の蓄積

金融業務や規制対応のノウハウがサービス全体に蓄積されます。

2

提案精度の向上

蓄積した知見をもとに、顧客課題に合う提案の再現性が高まります。

3

導入案件の増加

提案の通過率が上がり、金融機関での新規導入が増えます。

4

導入実績の蓄積

成功事例が増え、サービスの信頼性が市場で可視化されます。

5

紹介と再提案の増加

実績を起点に、他部門や他社への紹介・再提案が増えます。

最初に戻る

導入実績の蓄積→提案精度の向上

導入実績が増えるほど、提案時に使える事例や論点整理が増え、提案精度が高まります。

導入案件の増加→紹介と再提案の増加

新規導入が増えると、同業他社や関連部門への横展開・紹介の機会も増えます。

1

業界知見の蓄積

金融業務や規制対応のノウハウがサービス全体に蓄積されます。

2

提案精度の向上

蓄積した知見をもとに、顧客課題に合う提案の再現性が高まります。

3

導入案件の増加

提案の通過率が上がり、金融機関での新規導入が増えます。

4

導入実績の蓄積

成功事例が増え、サービスの信頼性が市場で可視化されます。

5

紹介と再提案の増加

実績を起点に、他部門や他社への紹介・再提案が増えます。

最初に戻る

導入実績の蓄積→提案精度の向上

導入実績が増えるほど、提案時に使える事例や論点整理が増え、提案精度が高まります。

導入案件の増加→紹介と再提案の増加

新規導入が増えると、同業他社や関連部門への横展開・紹介の機会も増えます。

競合

株式会社キャピタル・アセット・プランニングは、金融機関向けFinTech/DXに強みを持つシステム・ソリューション企業です。特にアセットマネジメント、相続・事業承継、金融フロントエンド領域で、金融機関の業務高度化と個人の最適な資産形成・資産承継を支援しています。

市場ポジショニング

自社の立ち位置

  • 金融機関向けB2Bに特化した、業務システム・ソリューション提供企業
  • 生命保険・銀行・証券などのフロント業務に深い実装実績を持つ
  • 相続・事業承継や資産形成など、高齢社会向けの高付加価値領域に強い
  • 約30年のFinTech実績を持つ、金融フロントエンド領域のプライムベンダー

他社との差別化ポイント

  • FT(金融工学)×ITの統合を掲げ、金融商品提案や資産配分を数理・業務の両面から支援している点
  • 相続・事業承継に関するシステムやノウハウを持ち、単なる販売支援にとどまらない点
  • 生命保険会社での高い導入実績があり、業界内での信頼性が高い点
  • 銀行・証券・保険をまたいだ金融フロントエンドの統合知見を持つ点
日立製作所(金融ソリューション) logo

日立製作所(金融ソリューション)

https://www.hitachi.co.jp/Products/it/finance/

金融機関向けに大規模な基幹・業務システムを提供する総合ITベンダー。

CAPが金融フロントエンドや資産形成・相続の実務に深く寄った専門ベンダーであるのに対し、日立はより広範な金融ITをカバーする総合力型です。大規模案件や基幹連携では日立が強い一方、CAPは業務特化の深さで差別化しやすい立ち位置です。

強み

日立は大企業向けの基幹システム、クラウド、運用まで含めた広範な提供力を持ち、金融機関の大規模刷新案件に強みがあります。ブランド力と長期運用の実績があり、金融機関の重要システムを任せやすい安心感があります。

弱み

総合ITベンダーであるため、相続・資産運用フロントのようなニッチ業務では機能が汎用的になりやすいです。個別の業務設計や金融コンサルティング寄りの深い知見は、専門特化ベンダーに比べると相対的に薄くなる可能性があります。

自社の優位性

CAPは金融フロントと資産承継に特化しているため、業務適合度と提案深度で優位に立てます。

NTTデータ(金融分野) logo

NTTデータ(金融分野)

https://www.nttdata.com/jp/ja/industries/financial/

金融機関の大規模DXを支える国内最大級のITサービス企業。

NTTデータは大規模な金融DXや勘定系・周辺系を含む広い守備範囲が強みです。CAPはその中でも、顧客接点や資産形成・相続などのフロント領域に絞って専門性を発揮するポジションです。

強み

NTTデータは金融機関向けの大規模開発、SI、運用保守まで一気通貫で対応できる点が強いです。国内外の金融機関に対する豊富な実績と、技術・人材・案件対応力の厚みがあります。

弱み

案件規模が大きい分、導入や調整に時間がかかりやすく、個別業務への柔軟な最適化は相対的に重くなりがちです。CAPのような特定領域におけるドメイン特化型の提案では、意思決定の速さや専門深度で劣る場合があります。

自社の優位性

CAPは導入対象を金融フロントに絞ることで、より短距離で価値を出しやすいです。

TIS(金融IT) logo

TIS(金融IT)

https://www.tis.co.jp/solution/finance/

金融業界向けに多様な業務ソリューションを提供するITサービス企業。

TISは金融業界全般に対する幅広いソリューション提供が強みで、CAPよりもレンジが広いです。CAPは資産形成・相続・営業支援などの特定テーマに深く入り込むことで、より業務密着型の価値を出せます。

強み

TISは金融機関向けに豊富なソリューションポートフォリオを持ち、既存システムとの連携や周辺業務の整備に強いです。長年のSI経験により、安定したプロジェクト遂行力と実装力があります。

弱み

幅広い業務を扱う分、相続や富裕層向け資産提案のような専門テーマでは、汎用的な提案に寄りやすいです。業務知見の深さでは、ニッチ領域に特化した企業に軍配が上がることがあります。

自社の優位性

CAPは金融商品提案や承継領域の専門性で、より高い業務適合を提供できます。

その他の競合(10社)

企業名特徴と違い
富士通(金融ソリューション) logo
富士通(金融ソリューション)
金融機関向けに基幹から顧客接点まで幅広く支援する総合力が強みです。
NEC(金融ソリューション) logo
NEC(金融ソリューション)
金融機関のシステム刷新やデータ活用を含む広域な支援が可能です。
BIPROGY logo
BIPROGY
金融業界向けの業務システムやデジタル化支援に実績があります。
SCSK logo
SCSK
金融機関向けの運用・開発・データ活用まで一体で支援できます。
野村総合研究所(NRI) logo
野村総合研究所(NRI)
金融機関向けコンサルティングとシステム提供を両立する点が強みです。
日本アイ・ビー・エム(IBM Japan) logo
日本アイ・ビー・エム(IBM Japan)
金融の大規模モダナイゼーションやAI活用に強みがあります。
セゾンテクノロジー logo
セゾンテクノロジー
金融・決済周辺のデータ連携や基盤技術に強いです。
マネーフォワード(金融機関連携・B2B SaaS) logo
マネーフォワード(金融機関連携・B2B SaaS)
金融機関向けというより、周辺領域のSaaS・クラウド連携で競合し得ます。
ウェルス・マネジメント系の専門コンサル/ITベンダー
富裕層向け資産管理やファミリーオフィス文脈で局所的に競合します。
相続・財産承継システムを提供する専門ベンダー
相続税試算や承継提案など、特定機能では直接競合しやすいです。
AIが生成したデータに基づく分析結果です

Wicleで金融機関向けDXソリューションの導入や資料閲覧で、商談化を妨げる離脱要因を特定してみませんか?

例えば、

金融機関の担当者が最初に離脱しやすい導線を分析してみませんか?
導入後に継続閲覧する法人ユーザーの行動差を比較してみませんか?
問い合わせ直前に使われる資料や機能を特定して、商談化率を高めませんか?

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