https://
Xでシェア
ソース:https://atom.tools/top
最終更新: 2026/04/06 18:46
SOT株式会社 logo

ATOM

SOT株式会社

ATOMは、リスティング広告、SNS広告、DSPなどの運用型広告データを集約し、広告レポート作成と数値管理を自動化・簡略化するためのサービスです。広告運用にかかる手作業や属人的な管理を減らし、運用工数の削減と売上拡大の両立を目指しています。複数媒体・複数アカウントを一元管理できることで、運用担当者が分析や提案などのより価値の高い業務に時間を使えるようにします。広告運用の現場を効率化し、成果改善につながる環境を提供することがATOMの価値です。

ビジネスモデル

B2B

プロダクトのフェーズ

成熟期

業界・ドメイン

広告運用支援SaaS / マーケティングテクノロジー

ペルソナ

このサービスの主なターゲットは、運用型広告を扱うマーケター、広告運用担当、そしてレポーティングや分析を担うデータ寄りの担当者です。複数媒体の数値をまとめて管理し、レポート作成の工数削減と成果改善を両立したい人に適しています。

広告運用担当

(運用型広告の実務担当)

ニーズ

媒体横断の運用効率化

複数の広告媒体をまたいで成果を確認し、日々の運用判断を素早く行える状態を求めています。手作業の集計や転記を減らし、配信調整や改善提案に時間を使えるようになることで、運用品質と改善スピードの両方を高めたいと考えています。

悩み

数字の確認に追われて施策が深掘りできない

媒体ごとに管理画面が分かれていると、日次確認やレポート作成だけで時間が消耗されます。その結果、本来注力したい仮説検証や改善案の整理が後回しになり、運用の手応えを得にくくなります。

成果悪化の原因をすぐ特定できない

広告成果は媒体要因だけでなく、商材、LP、競合状況など複数の要素が絡むため、原因特定が難しくなりがちです。判断が遅れると損失が広がるため、常に不安を抱えながら運用することになります。

少人数で多案件を回し切れない

案件数が増えるほど、1件ごとの精度を維持する難易度が上がります。限られた時間と人員で成果責任を負うため、優先順位付けのプレッシャーが大きくなります。

マーケティングマネージャー

(広告戦略・予算管理責任者)

ニーズ

再現性のある成果管理

広告投資の成果を媒体別・案件別に把握し、予算配分の判断をより再現性高く行いたいと考えています。部門内で同じ指標を共有できれば、報告や意思決定が速くなり、改善の打ち手も組織的に回しやすくなります。

悩み

投資判断の根拠を説明し続けなければならない

予算を預かる立場では、なぜその配分なのかを上層部や他部門に説明する責任があります。数字の見え方がバラつくと納得感を作りにくく、判断のたびに説明コストが増えます。

短期成果と中長期成長のバランスが難しい

即効性のある成果を求められながら、ブランドや新規獲得の基盤も育てる必要があります。どちらかに偏ると評価が下がるため、常に板挟みの状態になりやすいです。

チーム全体の運用品質を標準化しづらい

担当者ごとに見方や管理方法が異なると、組織としての運用品質にばらつきが出ます。標準化できないまま人に依存すると、引き継ぎや育成にも負担がかかります。

広告代理店のアカウントプランナー

(複数クライアントのレポート・提案担当)

ニーズ

提案に使える見やすいレポート

クライアントごとに異なる指標を短時間で整理し、分かりやすい形で報告・提案できる状態を求めています。定型作業を減らせれば、成果の解釈や次回施策の設計に時間を割けるようになり、提案の質とスピードが上がります。

悩み

クライアントごとの期待値調整が難しい

クライアントごとに重視する指標や期待する成果が違うため、同じ説明では通用しません。期待値のズレが続くと信頼関係に影響し、提案の説得力も落ちやすくなります。

報告業務が増えるほど提案余力が減る

定例報告や月次レポートの作成に追われると、提案資料のブラッシュアップまで手が回りません。結果として、単なる報告者になってしまい、付加価値を示しづらくなります。

成果の良し悪しを短時間で整理できない

媒体やキャンペーンが増えるほど、どこが効いているのかを素早く把握する難易度が上がります。把握に時間がかかると、改善提案のタイミングを逃してしまいます。

価値

このサービスの価値は、運用型広告のデータを集約し、レポート作成と数値管理を自動化することで、広告運用の工数を大きく削減できる点にあります。特に、複数媒体をまたぐ管理負荷を下げながら、意思決定の速度と提案品質を高めたいチームに適しています。

主要機能

機能名機能の詳細

課題

導入・活用を妨げる主因は、初期設定の複雑さ、既存業務への定着難易度、そして個別要件への対応負荷です。特に、運用型広告の現場では少しの手間や解釈のズレが利用継続に直結しやすく、価値を感じる前に離脱されるリスクがあります。

導入時・獲得フェーズ
課題

初期設定と連携準備が重い

複数媒体のデータ連携やレポート設計の初期設定が必要だと、導入直後に手間が集中します。導入担当者の工数が確保できないと、価値を体感する前にプロジェクトが止まりやすくなります。

改善の優先順位:高
活用・定着フェーズ
課題

日常業務に組み込まれにくい

便利でも、既存の確認習慣やレポート作成フローに自然に入らないと継続利用されません。現場で見るタイミングが固定されないと、導入後も結局は従来のやり方に戻りやすくなります。

改善の優先順位:中
拡大・スケールフェーズ
課題

個別要件への対応が増えやすい

広告主や代理店ごとに必要な指標や見せ方が異なるため、拡大すると個別対応が増えやすくなります。標準機能だけで吸収できない要望が積み上がると、運用負荷と粗利の両面に影響します。

改善の優先順位:中

グロースモデル

このサービスの成長は、広告データの蓄積が分析精度と運用効率を高め、その成果がさらに導入拡大を生むデータネットワーク型で説明できます。加えて、レポート自動化による工数削減が継続利用を後押しし、組織内での定着がスケールを加速します。

データネットワーク

複数媒体の運用データが蓄積されるほど、比較・分析・レポーティングの精度と効率が上がり、ユーザーはより強い成果を実感します。成果実感が社内展開や継続利用を促し、さらにデータが増えることでプロダクト価値が高まる自己強化ループが回ります。

1

運用データの集約

複数媒体の広告実績がサービス内に集まり、横断的に扱える基盤状態が形成されます。

2

比較可能な履歴蓄積

時系列・媒体別・案件別の履歴が蓄積され、過去との比較や差分分析が可能になります。

3

分析精度の向上

蓄積データをもとに、成果変動の要因把握や改善示唆の精度が上がります。

4

レポート作成の自動化

定型レポートや数値更新が自動化され、運用工数が大幅に削減されます。

5

成果実感と社内定着

効率化と改善効果が実感され、現場での利用頻度と組織内の定着率が高まります。

6

導入拡大と媒体追加

定着した利用が他案件・他部門へ広がり、追加の媒体連携や利用範囲拡大が進みます。

最初に戻る

比較可能な履歴蓄積→レポート作成の自動化

比較可能な履歴が増えるほど、定型レポートへの反映が容易になり、自動化の価値が高まります。

分析精度の向上→成果実感と社内定着

分析の精度向上が改善成果の実感につながり、日常利用と組織内定着を後押しします。

1

運用データの集約

複数媒体の広告実績がサービス内に集まり、横断的に扱える基盤状態が形成されます。

2

比較可能な履歴蓄積

時系列・媒体別・案件別の履歴が蓄積され、過去との比較や差分分析が可能になります。

3

分析精度の向上

蓄積データをもとに、成果変動の要因把握や改善示唆の精度が上がります。

4

レポート作成の自動化

定型レポートや数値更新が自動化され、運用工数が大幅に削減されます。

5

成果実感と社内定着

効率化と改善効果が実感され、現場での利用頻度と組織内の定着率が高まります。

6

導入拡大と媒体追加

定着した利用が他案件・他部門へ広がり、追加の媒体連携や利用範囲拡大が進みます。

最初に戻る

比較可能な履歴蓄積→レポート作成の自動化

比較可能な履歴が増えるほど、定型レポートへの反映が容易になり、自動化の価値が高まります。

分析精度の向上→成果実感と社内定着

分析の精度向上が改善成果の実感につながり、日常利用と組織内定着を後押しします。

競合

ATOMは、運用型広告のデータ集約・レポート自動化・数値管理を強みにした、日本市場向けの広告運用支援SaaSです。特に、複数媒体・複数アカウントを横断して管理し、レポート工数を削減しながら運用担当者を高付加価値業務へシフトさせる点が中心価値です。

市場ポジショニング

自社の立ち位置

  • 日本市場で使いやすい、運用型広告レポート自動化に特化したSaaS
  • 広告代理店・広告運用代行会社での利用に強い業務効率化ツール
  • 複数媒体・複数アカウントの一元管理を前提にした中〜大規模運用向け
  • レポート作成だけでなく、数値管理・出力・定着支援まで含めた実務支援型

他社との差別化ポイント

  • 標準搭載のレポートテンプレートとカスタマイズ性の両立により、初期導入から実務適用しやすい点
  • 複数媒体・複数クライアントを1画面で管理でき、日次確認や定例報告の手作業を削減できる点
  • カスタマーサクセス支援が手厚く、導入後の定着まで伴走する点
  • 媒体横断のデータ集約に加え、BIツール連携やデータ出力まで想定した運用設計
Shirofune logo

Shirofune

https://shirofune.com/

広告運用の最適化からレポーティングまでを自動化する、国内導入実績の多い広告運用自動化ツール。

ATOMが主にレポート自動化・数値管理の効率化に軸足を置くのに対し、Shirofuneは入札・予算配分・改善提案まで含めた運用自動化が強い競合です。広告主・代理店の両方を広く押さえ、より“運用そのもの”の代替に近いポジションです。

強み

主要媒体の予算・入札・改善施策・レポートまでを横断的に自動化でき、運用担当者の作業削減インパクトが大きいです。導入実績が非常に多く、代理店・広告主の双方で広く認知されているため、営業上の信頼獲得がしやすい点も強みです。さらに、成果改善の訴求が強く、単なる効率化ツールではなく成果向上ツールとして選ばれやすいです。

弱み

機能範囲が広い分、レポート特化の運用ではオーバースペックに感じられるケースがあります。自動運用の思想が強いため、レポート設計や社内フォーマットへの細かな適合を最優先する企業では、柔軟性や運用ルールとの相性が課題になる可能性があります。

自社の優位性

ATOMは、レポート運用を中心に据えた導入しやすさと、実務に寄り添う管理・出力のしやすさで優位に立てます。

Databeat logo

Databeat

https://www.data-be.at/

WEB広告データの収集・集計・蓄積・レポート作成を自動化する広告レポート自動化ツール。

DatabeatはATOMとかなり近い競合で、どちらも広告レポート自動化を主軸にしています。比較すると、Databeatはテンプレート提供やデータ蓄積・可視化の導線が強く、ATOMは複数媒体・複数アカウントの現場運用を意識した支援色が強い印象です。

強み

広告データの収集から蓄積、レポート生成までを一気通貫で自動化でき、レポート業務の標準化に向いています。ExcelやLooker Studio向けのテンプレート提供があり、既存の業務フローに組み込みやすい点も強みです。広告レポート領域にフォーカスしているため、導入目的が明確な企業に提案しやすいです。

弱み

レポート自動化の枠組みでは強い一方、運用組織全体の定着支援や、複雑な組織要件への伴走はATOMのような手厚さで差が出る可能性があります。高度なカスタマイズや運用設計の自由度は、要件次第で追加工数がかかる可能性があります。

自社の優位性

ATOMは、実運用の現場に寄り添ったサポートと複数媒体の一元管理で、単なる自動化以上の定着価値を出しやすいです。

NeX-Ray logo

NeX-Ray

https://www.nex-ray.net

SNS広告を含むマーケティングデータを一元管理し、分析レポートを自動化するマーケティングSaaS。

NeX-RayはSNS広告の一元管理と分析レポート機能を強く打ち出しており、ATOMと同じく集計・レポート自動化の競合です。相対的には、NeX-RayはSNS広告側の広がりがあり、ATOMは運用型広告全体のレポート管理に強いポジションです。

強み

Meta広告、LinkedIn広告、TikTok広告などSNS広告の一元管理・分析に対応しており、SNS運用が中心の企業に刺さりやすいです。無料で始められる訴求があり、導入障壁を下げやすい点も優位です。レポート自動生成により、マーケ担当者の集計負荷を軽減する訴求が明確です。

弱み

SNS広告中心の印象が強く、リスティング広告やDSPを含む広範な運用全体では、ATOMのほうが用途に合うケースがあります。無料導入を前面に出す分、エンタープライズ寄りの運用支援や組織定着の深さでは差が出る可能性があります。

自社の優位性

ATOMは、SNSに限定されない運用型広告全体の一元管理と、導入・定着の支援力で差別化できます。

その他の競合(10社)

企業名特徴と違い
AD EBiS(アドエビス) logo
AD EBiS(アドエビス)
広告効果測定・分析基盤として強く、広告レポート自動化というより計測と成果可視化に寄った競合です。
Looker Studio logo
Looker Studio
無料でダッシュボードを作れる柔軟な可視化基盤で、広告データのレポート作成の代替手段になり得ます。
Tableau logo
Tableau
高機能BIとして自由度が高く、広告データを含む分析ダッシュボードの構築に使われます。
Power BI logo
Power BI
Microsoft系の分析基盤として企業内データ統合に強く、レポート自動化の代替候補になりやすいです。
Google Analytics 4 logo
Google Analytics 4
広告以外も含むWeb行動分析の標準基盤で、広告レポートの補完・代替として使われます。
BIツール連携型の内製テンプレート運用
自社のLooker StudioやExcelテンプレートで構築する運用は、コストを抑えつつ柔軟に運用できる代替案です。
Hakuhodo DY ONE系の運用支援
大手代理店の運用支援は、ツール単体ではなく人手とノウハウで成果を出す競合軸です。
電通デジタル系の運用支援
大規模アカウント運用の設計・実行支援で競合し、ツールよりも総合提案力が強いです。
SENSEI/自動化テンプレート運用系
広告レポートや運用の標準化をテンプレート主導で進める、低コストの代替手段です。
各種Excelベースのレポート運用
初期費用を抑えて始められる一方、属人化と保守負担が大きい競合手段です。
AIが生成したデータに基づく分析結果です

ATOMで広告レポート作成の工数削減が本当に成果改善に効いているか、実データで見てみませんか?

例えば、

媒体別レポート自動化の効果を知りたい
複数アカウント管理の工数差を比較したい
広告運用担当の分析時間増加を検証したい

免責事項 / プライバシーポリシー|株式会社プレイド

©PLAID Inc. all rights reserved.

hmhmhmhm

分析結果について聞いてみよう

気になるポイントを質問したり、壁打ち相手として活用できます

ATOMのペルソナと会話

投資家と会話