AIR Design
株式会社ガラパゴスAIR Designは、Web広告の戦略設計からクリエイティブ制作、運用、分析検証までをワンストップで支援し、広告成果の改善を目指すサービスです。AIとプロの知見を組み合わせることで、勘や属人的な判断に頼りがちな広告改善を再現性のあるプロセスへ変えようとしています。ユーザーに刺さる訴求やLP・バナーを継続的に生み出し、CPA改善やCVR向上につなげることが価値です。広告運用の現場で不足しがちな分析力、制作力、改善実行力を補い、事業成長を後押しすることを目的としています。
B2B
成熟期
Web広告・マーケティング支援(クリエイティブ制作/広告運用支援)
ペルソナ
主なターゲットは、広告運用やマーケティングを担う事業会社の担当者です。特に、LP改善やクリエイティブ制作を通じてCVR向上・CPA改善を求める、中堅〜大企業のデジタル責任者に適しています。

Webマーケティング責任者
(広告・集客グロース担当)
ニーズ
広告成果の再現性を高めたい
広告費を投じても成果が安定しない状況を脱し、勝ち筋のある訴求やクリエイティブを継続的に生み出したいと考えています。単発の改善ではなく、仮説立案から制作、検証までを高速に回し、CVR向上やCPA改善を再現性のある形で実現したいニーズがあります。これにより、施策の説明責任を果たしながら、予算配分の最適化を進めたいと考えています。
悩み
成果の良し悪しを説明しづらい
広告やLPの成果は外部要因の影響も受けるため、なぜ良くなったのか・悪くなったのかを明確に説明しにくいことがあります。結果として、上長や経営層への報告に毎回気を使い、心理的な負荷が高まりやすいです。
打ち手が枯渇しやすい
一定期間運用すると訴求や企画の引き出しが尽きやすく、改善アイデアが頭打ちになりがちです。新しい施策を考え続けなければならない一方で、日常業務に追われて深い検討の時間が取りにくいという葛藤があります。
少ない失敗で成果を出す圧力が強い
広告費は限られているため、大きな失敗を避けながら成果を出す必要があります。試行錯誤は必要でも、無駄打ちが増えると周囲の信頼を失う不安があり、意思決定が慎重になりすぎることがあります。

事業会社の広告運用担当
(デジタル広告・LP改善担当)
ニーズ
制作と検証を素早く回したい
広告配信に合わせてLPやバナーを素早く改善し、反応の良いクリエイティブを見極めたいと考えています。社内外の関係者を巻き込みながら、制作物の品質を保ちつつスピードも確保し、検証サイクルを止めない体制を作りたいニーズがあります。結果として、日々の運用負荷を下げながら成果を積み上げたいという目的があります。
悩み
関係者調整に時間を取られる
広告、制作、営業、開発など複数部門の調整が必要になり、肝心の検証に集中できないことが多いです。合意形成に時間がかかるほど、改善スピードが落ちて成果機会を逃す焦りが生まれます。
仮説の質が属人化しやすい
経験がある人ほど良い仮説を出せますが、再現可能な形に落とし込みづらいのが悩みです。自分の勘に頼る局面が増えるほど、不確実性への不安が強くなります。
成果が局所最適で終わりやすい
バナーのCTRやLPのCVRなど部分的な改善は見えても、事業全体の売上につながっているかが見えにくいです。指標の細分化が進むほど、本当に意味のある改善かどうかの判断に迷いやすくなります。

経営企画・マーケティング部門長
(成長戦略・投資判断担当)
ニーズ
投資対効果を見極めたい
広告やクリエイティブへの投資が、どれだけ事業成長に寄与するのかを明確に把握したいと考えています。部門単位の施策ではなく、事業全体のKPIに効く改善を優先したいニーズがあり、限られた予算をより効果の高い領域に配分したいと考えています。これにより、経営判断として納得感のある成長施策を進めたいという意図があります。
悩み
意思決定の前提情報が不足しやすい
現場から上がる報告が断片的だと、何に投資すべきかの判断材料が足りなくなります。情報が不十分なまま判断を迫られることで、機会損失への不安と意思決定のストレスが蓄積します。
短期成果と中長期改善の両立が難しい
すぐに数字を改善したい一方で、構造的な改善も進める必要があり、優先順位の整理が難しくなります。目先の成果を追いすぎると本質改善が後回しになり、逆に長期施策に寄せすぎると説明責任を果たしにくくなります。
現場の生産性をどう上げるかが常に課題
人手や時間には限りがあるため、少人数でより大きな成果を出す体制づくりが求められます。採用や育成だけでは追いつかず、外部リソースや仕組み化に頼る必要性を感じながらも、最適解を見つけにくい状況です。
価値
AIR Designの価値は、広告改善を属人的な作業から再現性のあるPDCAへ変え、CVR向上とCPA改善を同時に狙える点にあります。特に、戦略設計・クリエイティブ制作・分析検証を一気通貫で支援することで、マーケティング現場の負荷を下げながら成果を伸ばせるのが強みです。
主要機能
課題
主な障壁は、社内リソース不足、運用体制の分断、そして成果検証の難しさです。AIR Designは一気通貫で支援できる一方、導入企業側の体制や意思決定の速さが不足すると、価値を十分に引き出しにくくなります。
導入判断に必要な社内合意が重い
広告改善サービスは費用対効果が見えやすい一方で、初回導入時には稟議や関係部署の確認が必要になりがちです。特に中堅〜大企業では、現場が必要性を感じていても、予算確保や責任分界の調整に時間がかかり、導入が遅れやすくなります。
運用改善が属人化して再現しにくい
広告やLPの改善は、分析・制作・検証を一体で回してこそ成果につながりますが、実際には担当者の経験や感覚に依存しやすいです。担当交代や体制変更があると、改善の質が落ちたり、学習が途切れたりして、成果が安定しにくくなります。
多チャネル展開で運用負荷が膨らむ
広告成果が出始めると、媒体や商材を増やしてスケールさせたくなりますが、その分だけ制作・分析・運用の負荷も増えます。特に少人数体制では、チャネル拡大に伴って管理が複雑化し、品質の維持と速度の両立が難しくなります。
アクション
AIR Designは、広告改善やLP/クリエイティブ制作を起点に成果を作るB2Bサービスのため、AARRR全体では獲得効率の改善と導入後の継続活用が特に重要です。中堅〜大企業のマーケティング現場に対して、事例・分析・運用支援を通じて信頼を積み上げ、受注から継続、紹介までをつなぐ設計が有効です。
獲得
認知段階では、広告改善や制作支援の必要性を感じていても、競合との違いや導入メリットが比較されやすい状態です。導入事例には金融、BtoB SaaS、小売、教育などがあり、広告費100万円/月以上の企業が主な対象になっています。
推奨アクション
業界別の成功事例訴求
導入判断に必要な納得感を高めるため、業界別の改善実績や成果数値を前面に出して訴求する。比較検討時の不安を減らすため、商材や業種ごとの勝ち筋を短く分かりやすく示す。
課題起点の検索流入強化
検討段階の見込み顧客を獲得するため、広告改善・LP改善・CVR改善など課題起点の検索テーマで流入を増やす。比較・検討ワードに対応した情報設計を行い、指名前の接点を広げる。
高関与リードの獲得導線整備
導入検討の深い企業を効率よく集めるため、ウェビナーやイベント、資料請求を組み合わせた導線を整備する。意思決定が重い中堅〜大企業向けに、短時間で価値が伝わる接触機会を増やす。
活性化
初回接触後は、興味を持っても具体的な活用イメージが湧かず、導入まで進まないケースが起こりやすいです。現状分析から見ると、提案の説得力と初期体験の分かりやすさが、比較検討を前進させる鍵になっています。
推奨アクション
初回診断の即時化
初回の不安を解消するため、現状課題を短時間で整理できる診断フローを用意する。初回接触時に何が改善できるかを明確にし、次の打ち合わせへの移行率を高める。
商談前のナーチャリング強化
検討温度を高めるため、メール・ウェビナー・資料配布を連動させて段階的に理解を深める。比較検討中の見込み顧客に対し、導入後の運用イメージを繰り返し伝える。
導入後の成果像を先出し
活用開始の迷いを減らすため、初期に出せる成果指標と改善プロセスを先に提示する。導入直後の期待値を揃えることで、社内調整を進めやすくする。
定着
導入後は、成果が出ても運用が属人化すると継続利用が弱まりやすい状況です。特に、担当交代や組織変更があると、改善の学習が途切れて成果の再現性が下がりやすくなります。
推奨アクション
改善プロセスの型化
継続利用を高めるため、分析・仮説・制作・検証の手順を標準化する。担当者が変わっても成果が落ちにくい運用体制を作ることで、定着率を上げる。
部門横断のレポート運用
継続的な価値を伝えるため、成果指標と学習内容を定例で共有する。現場だけでなく意思決定層にも改善効果を見せることで、継続投資を得やすくする。
伴走レビューの定例化
導入後の離脱を防ぐため、一定周期で改善レビューを行い、次の打ち手を明確にする。成果が出るまでの不安を減らし、利用の習慣化を促進する。
収益
収益化では、CVR改善やCPA改善のような短期成果が重要ですが、単発施策だけでは継続的な売上最大化にはつながりにくいです。導入企業は広告費100万円/月以上が中心で、より大きな投資対効果を示せるかが評価の焦点になります。
推奨アクション
高転換LPの横展開
売上拡大のため、成果の出た訴求や構成を他商材や他媒体へ横展開する。短期CVRを改善しながら、追加投資に耐える収益モデルを作る。
高単価提案への移行
収益性を高めるため、制作単体ではなく分析や継続改善を含む提案に広げる。顧客の成果責任を引き受ける形にすることで、単価と継続率を同時に高める。
成果連動の説明強化
価格納得感を高めるため、改善前後の差分と投資対効果を明確に示す。費用ではなく成果基準で比較されるようにし、受注単価の上振れを狙う。
紹介
紹介は、成果実感が高くても、組織内の横展開や外部への推奨に変換できなければ自然発生に留まりやすいです。BtoBでは紹介経路が短くないため、満足度を可視化し、推薦しやすい材料を整える必要があります。
推奨アクション
成果共有用の紹介素材整備
紹介を生みやすくするため、成果事例や比較資料を共有しやすい形に整える。社内外に説明しやすい材料を揃えることで、推奨行動を後押しする。
部門横断の成功横展開
紹介の起点を増やすため、成功した施策を別部門や別事業へ展開する。組織内での再利用を増やすことで、自然な口コミと追加受注を生みやすくする。
顧客同士の知見交換促進
信頼性の高い紹介を生むため、同業他社同士が学び合える場を作る。成功パターンの共有が進むと、第三者からの推奨が生まれやすくなる。
AARRR全体では、広告接点から導入後の継続活用までをつなぐ中核ブランドとして機能します。特に、ActivationとRetentionで成果体験を作りやすく、導入事例による信頼形成にも強みがあります。
グロースモデル
AIR Designの成長は、広告改善の実績データを蓄積し、それをもとに分析精度と提案力を高め、さらに大きな案件獲得へつなげるsales型のフライホイールで回ると考えられます。制作・分析・運用を一体化した支援により、成果事例が増えるほど信頼が強まり、導入企業の拡大と継続利用が進みます。
広告成果の改善実績が増えるほど、業界別・課題別の勝ちパターンが蓄積され、提案の説得力が高まります。その結果、導入障壁が下がって受注が増え、さらに事例とデータが増えて次の受注を後押しする循環が生まれます。
改善実績の蓄積
広告・LP改善の成功事例が増え、業界別の成果パターンがサービス全体に蓄積されます。
提案精度の向上
蓄積された実績をもとに、より刺さる訴求や改善仮説を高精度に組み立てられるようになります。
受注率の上昇
提案の具体性と再現性が増し、導入検討企業の納得感が高まって案件化しやすくなります。
導入企業数の拡大
新規導入が進むことで、支援対象となる企業の母数が増えます。
業界別データの増加
異なる商材・業界の広告データや検証結果が集まり、学習資産がさらに厚くなります。
提案精度の向上→導入企業数の拡大
精度の高い提案は導入前の不安を減らし、受注確度を押し上げます。
導入企業数の拡大→提案精度の向上
導入企業が増えるほど、より多様な事例が集まり、次の提案の質が上がります。
改善実績の蓄積
広告・LP改善の成功事例が増え、業界別の成果パターンがサービス全体に蓄積されます。
提案精度の向上
蓄積された実績をもとに、より刺さる訴求や改善仮説を高精度に組み立てられるようになります。
受注率の上昇
提案の具体性と再現性が増し、導入検討企業の納得感が高まって案件化しやすくなります。
導入企業数の拡大
新規導入が進むことで、支援対象となる企業の母数が増えます。
業界別データの増加
異なる商材・業界の広告データや検証結果が集まり、学習資産がさらに厚くなります。
提案精度の向上→導入企業数の拡大
精度の高い提案は導入前の不安を減らし、受注確度を押し上げます。
導入企業数の拡大→提案精度の向上
導入企業が増えるほど、より多様な事例が集まり、次の提案の質が上がります。
競合
AIR Designは、AIとプロ人材を組み合わせてWeb広告の戦略設計・制作・分析・改善を一気通貫で支援するサービスで、特にLPやバナーのPDCAを高速化する点が特徴です。競合環境では、総合広告代理店のAIソリューションやLPO特化ツールと比べて、制作実行まで含めた伴走型の改善支援に強みがあります。
市場ポジショニング
自社の立ち位置
- 中堅〜大企業向けの広告改善・クリエイティブ最適化サービス
- 広告費100万円/月以上を投下する法人を主な対象とするB2B型
- LP・バナー・動画広告など、成果直結のクリエイティブ改善に特化
- 代理店任せではなく、分析・企画・制作・検証まで一体で回す伴走型
他社との差別化ポイント
- 5人のプロチームとAIを組み合わせ、戦略設計から制作・改善まで実行できること
- 競合広告や市場データを踏まえた訴求設計と差別化の深さ
- AIR Connectによる売上貢献視点の分析で、単なるCVではなく事業成果を追えること
- 制作会社でもツールでもなく、広告成果改善の実務プロセスまで提供すること
AIでLPの分析から改善案・デザインの示唆出しまでを自動化するソリューション。
AIR Designが人とAIの伴走で制作・運用まで含めて支援するのに対し、∞AI LPは大手広告会社系のAIソリューションとして、LP分析と改善案生成の自動化色が強いです。
強み
電通デジタルのブランド力と大企業向けの実装力があり、既存のマーケティング基盤と組み合わせやすいのが強みです。AIを用いた比較分析、改善案生成、モックプレビューまでを含むため、LP改善の初速を出しやすい設計です。大手クライアントの複雑な要件や社内調整にも対応しやすい点も優位です。
弱み
一方で、実制作や継続的なクリエイティブ運用の現場支援は、AIR Designほど前面に出ていません。AI主導のソリューションである分、細かな表現調整や手触りのあるクリエイティブ伴走は相対的に弱くなりやすいです。導入ハードルや意思決定の重さも、中堅企業にはやや高めになりがちです。
自社の優位性
AIR Designは、分析だけでなく制作・検証まで一体で回せるため、改善を実行に移すスピードと密度で優位です。
Vect Method(アドウェイズ)
https://adways.net/news/press_release/809/データとAIで広告クリエイティブの成功サイクルを築くマーケティングソリューション。
Vect Methodは広告クリエイティブの科学的改善に近い領域ですが、AIR DesignはLP・バナー・動画を含めた制作実務と伴走支援まで踏み込みます。
強み
アドウェイズの広告運用ノウハウと、データ×AIによる改善メソッドが組み合わさっており、運用改善の文脈に強いです。広告配信や検証の経験が豊富なため、クリエイティブの勝ちパターンを見つける再現性に期待できます。代理店機能との親和性が高く、既存運用体制に組み込みやすいのも強みです。
弱み
ただし、サービスの主眼は広告クリエイティブの最適化であり、LP制作や詳細な制作伴走の比重はAIR Designより薄い可能性があります。運用会社寄りのソリューションのため、制作・分析・改善を一社完結で任せたい企業にはやや分散的に映ることがあります。
自社の優位性
AIR Designは制作と改善をワンストップで回すため、広告成果に直結する実行力で優位です。
Murmuration: Sequential Generator(オプト)
https://www.opt.ne.jp/news/11418/AIを活用して広告クリエイティブを生成・最適化するソリューション。
MurmurationはAI生成技術を活用したクリエイティブ制作寄りの競合で、AIR Designは人の企画力と制作力を含めた改善伴走が強みです。
強み
オプトは運用型広告の大手として、広告改善の知見と実績が豊富です。AIを使ったクリエイティブ生成や最適化の方向性が明確で、広告運用現場に近い課題解決が期待できます。大手顧客向けの提案力や運用体制も強みです。
弱み
一方で、AI生成を軸にしたソリューションは、企画・構成・コピー・デザインを一体で深掘りするAIR Designの伴走型支援とは異なります。制作の細かな再現性や、顧客ごとの勝ち筋を積み上げる運用プロセスは、専任チーム型のAIR Designの方が訴求しやすいです。
自社の優位性
AIR DesignはAI生成に加えて、ユーザー理解に基づく企画力と改善運用まで持つため、実務の完成度で優位です。
その他の競合(10社)
| 企業名 | 特徴と違い |
|---|---|
| 広告制作プロセスの効率化・最適化に強く、電通グループの大規模案件対応力がある。 | |
| 運用型LPOの自動最適化に特化し、CVR改善の自動化を重視している。 | |
| LPOツールとしての実績があり、ABテストやパーソナライズの基盤機能に強い。 | |
| Webサイト改善とクリエイティブ制作をデータドリブンに進める支援に強い。 | |
| 広告運用自動化・分析寄りの機能で、運用工数削減に強みがある。 | |
| 広告クリエイティブの競合調査・分析ツールとして、調査領域に強い。 | |
| 広告運用自動化に強く、運用効率化を主軸にした競合。 | |
| 動画・SNS向けクリエイティブの量産と運用に強い。 | |
| 大規模な広告クリエイティブ自動化とパーソナライズに強い海外勢。 | |
| グローバルなデジタルマーケ支援とクリエイティブ運用に強い。 |
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